如何利用風機的歷史運行數據進行故障預測與健康管理？

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無錫頂勝環保科技有限公司2025-06-08

運用大數據分析和機器學習算法，對風機的振動、溫度、電流等歷史數據進行深度挖掘。建立故障預測模型，提前識別設備性能退化趨勢，預測故障發生時間，制定預防性維護計劃，降低停機風險。

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簡介：公司專注送、排離心風機設計制造。2020 年設江蘇鋼鼎環保公司。公司秉持品質戰略，通過多項認證。

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