隨著科技發展和時代進步,人類正經歷一場全新的前所未有的認知**,其將打破人類固有的思維模式和認知模式。在人工智能的下半場,62025年第1期總第475期特別策劃VIEWONPUBLISHING超級認知智能可能會解決既有大語言模型中存在的事實性及推理能力問題,實現更精細的自然語義理解、更豐富的多模態輸入輸出,具備更個性化的能力[12]。認知智能賦能閱讀活動,將在極大程度上增強人類理解、管理、應用知識的能力。在知識理解方面,人工智能技術整合大數據、機器學習、學習分析、自適應、情感計算等技術,能從認知水平、能力基礎等方面把握讀者的實際情況,通過精細推送、情景創設等輔助其更好地理解復雜問題[13]。隨著智慧時代的到來,用戶信息需求呈現個性 化、多樣化的特點,閱讀模式也發生了根本性變化。網絡科研學術助手發現
技術作為工具將人的身體媒介化,媒介成為人的延伸。智能技術以一種離身而非具身的形式實現了對人某些身體能力的延伸,然而閱讀活動只有將“技術所予”轉換為“身體所予”才能獲得意義[25]。超級閱讀時代,人類應辯證地看待科學技術的發展,避免智能技術的過度使用。書籍作為人類文明的技術化持留,其傾注了人性與真實世界的交互,傳統閱讀仍是人類至今為止***的獲取知識和信息的手段。深度思考的本質不僅在于解決問題,還在于提出問題的過程,機器智能深度分析也不能完全替代人的深度思考。人類應回歸閱讀的本質,理性接入、使用技術,防止技術過度依賴導致的感知失衡。此外,人類還應積極加強基礎性身體技能的訓練,智能技術對人腦的模擬并不意味著人類可以不用發展記憶、觀察、抽象概括等能力,相反,這些能力的強化不僅可以使讀者面對機器生成內容時有足夠的批判與反思能力,還能夠促進讀者高階智慧的涌現,進而推動創造性知識的生成。數字圖書館科研學術助手好處閱讀推薦服務是智 慧圖書館的服務之一,在海量信息中推送滿足用 戶需求的閱讀資源。
隨著信息技術和生物技術的**性發展,增強智能、腦機芯片、基因編程等技術進入測試和應用階段,人機共生在超級閱讀活動中主要表現在以下幾個方面。其一,生物機能的增強。賽博格身體帶來人類感官能力的增強,由此成為一種增強信息加工單元,如借助智能眼鏡可以將文字信息加工成語音、圖像等,更能夠展示其他閱讀輔助信息,幫助用戶更好地分析、判斷和思考等。其二,具身性的增強。傳統閱讀強調讀者對文本符號的接收與解讀,超級閱讀則強調用戶***的身體感受和參與度。VR/AR技術的快速發展不斷推動人們在虛擬空間中身體出現、身體參與及互動性的增強。有學者認為,虛擬空間的虛擬性與具身性只是一種體驗,其在一定程度上會影響人的正常認知[18]。也有學者認為,虛擬空間承載著部分現實空間中的社會關系,具有一定的社會價值和意義[19]。其三,時間感知的變化。生命體與非生命體的連接將加速虛擬與現實的流動,碎片化、加速等成為新的時間特征。
個性化閱讀推薦系統在智慧圖書館推行,不僅提升了圖書館資源的運用效率,還大幅提升了用戶的閱讀體驗感。基于AI,個性化閱讀推薦系統能為各用戶推薦感興趣和符合需求的書籍或資料,激發智慧圖書館服務實現個性化轉變,同時還能持續采集用戶反饋進行不斷優化,從而保證推薦結果既準確又高效。未來隨著技術的持續發展,個性化閱讀推薦系統會愈發智能化,進一步激發智慧圖書館在信息服務領域的創新活力,增強智慧圖書館的文化傳播功效,滿足各用戶的多樣訴求。對于大學生學術閱讀,閱讀后的知識建構 活動包括提問、測驗、繪制概念圖、討論、寫作等。
人機協同學習理論。人機協同學習理論是在計算機賦能深度學習的過程中逐漸發展起來的,旨在充分發揮人類智能和機器智能的**優勢,通過學習者與機器的智能交互、協同工作、對話協商和共同決策,促進學生的深度創新學習,重構智能時代的智慧學習新生態[15]。快速發展的智能技術幫助實現泛在化的學習情境感知、全景化的學習數據采集、精細化的學業診斷測評和個性化的學習服務供給,催生了精細、互助和多元的人機協同學習模式。一方面,機器能更好地理解學習者的認知狀態和學習需求,進而提供個性化的資源和服務;另一方面,人工智能對于計算機認知網絡的貢獻讓機器算法和模型更加精細深入,并有效支撐分布式學習者的社會認知和知識建構。尤其GenAI的快速發展催生出人機協同的智慧閱讀新范式。首先,GenAI作為效能工具降低認知負荷,如總結摘要、語義翻譯、資源推薦、制作概念圖。其次,GenAI提供即時性的閱讀測評與分析,例如自動生成閱讀理解問題,基于學習分析結果(如閱讀答題分析、注意力熱力圖、提問層級分布)推送個性化策略建議,形成閱讀畫像。***,GenAI扮演閱讀伙伴或認知**,通過提問和回答啟發學生深度思考。智慧閱讀推廣要求圖書館館員要熟練運用大 數據、人工智能、新媒體等智慧化技術,挖掘 用戶的潛在閱讀需求。網絡科研學術助手發現
用戶可以獲得高效的個性化閱讀推廣服務,將提升用戶閱 讀服務體驗,實現圖書館智慧閱讀推廣服務高質量 發展。網絡科研學術助手發現
閱讀中的深度加工。當學習者進行智慧閱讀時,他們不再是被動的信息接收者,而是轉變為積極的參與者和加工者,與文本進行深度的互動。當前交互式閱讀技術具備多種閱讀輔助功能,這些功能不僅提升了用戶的閱讀體驗,還促進了知識的深度學習和交流互動。首先,富媒體技術的***使用使得學習者可以充分體驗多模態閱讀,將傳統的文字閱讀擴展到了圖像、音頻、視頻甚至虛擬現實等多種媒介形式,提供語音朗讀、視頻講解、動畫演示等多種輸出形式,如部分智能閱讀app支持將單一的文本閱讀轉化為虛擬數字人主持的視聽混合閱讀。網絡科研學術助手發現