清華大學與加州大學伯克利分校共同研發的這款機器人的速度和堅固性在很大程度上是其他軟機器人無法比擬的。有了這樣的特質，此款機器人在未來能更好的應用于環境探索，結構檢查，信息偵查和救災等領域。很多人可能不理解清華大學該款機器人每秒20個體長的移動速度是什么概念。對此該團隊還展示了自然界中某些品類動物的移動速度和其其中的關系比較：該圖表顯示了一些哺乳動物（紫域），節肢動物（橙域）和軟體機器人（藍域）的體重與速度的對應關系。對于哺乳動物和節肢動物，顯示出相對于體重的強烈的負定標法：隨著體重減小，速度增加。然而，對于軟機器人而言，這種關系似乎正好相反：隨著體重的減少，速度會降低。而圖片中紅星位置為清華大學和加州大學伯克利分校共同開發的軟體機器人，顯然它處在的位置為節肢動物所處區域，擁有和她們相似的特性即：隨著體重的減少，達到了更高的速度。舉個體長與移動速度的例子：在圖標中數字39的位置（左上角），是1916年在加利福尼亞州的一塊巖石下發現的一種微小的螨蟲。該螨蟲大小不到1毫米，但它可以以每小時，即每秒322個身體長度，使它成為地球上相對于自身大小快的陸地動物。如果人類相對于我們的體型跑得那么快。吉林手術機器人，可以咨詢位姿科技（上海|）有限公司；上海手術機器人品牌有哪些
團隊提出了符合腦科學基本規律的新型類腦計算架構——異構融合的天機類腦計算芯片架構，可同時運行計算機科學和神經科學導向的絕大多數神經網絡模型。基于腦科學研究和電腦運行模式的異同點，團隊從電路設計到編碼再到信號處理，采用了軟硬件協同設計方法。研發的天機架構既支持人工神經網絡又支持脈沖神經網絡，還支持神經科學發現的眾多神經回路網絡和異構網絡的混合建模，可發揮它們各自的優勢。2015年，代“天機芯”問世“代芯片的體積約為110納米，只是個DEMO（小樣）。”論文共同作者、清華大學儀器科學與技術研究所副研究員裴京介紹，經過不斷改進設計，2017年團隊研發了第二代“天機芯”芯片。第二代“天機芯”具有高速度、高性能、低功耗的特點，體積縮小至28納米。相比于當前世界先進的IBM的TrueNorth芯片，其功能更全、靈活性和擴展性更好，密度提升20%，速度提高至少10倍，帶寬提高至少100倍。論文共同作者、清華大學博士鄧磊告訴《中國科學報》，基于自主研發的天機芯片，團隊還研制出代類腦計算軟件工具鏈，可支持從機器學習編程平臺到“天機芯”的自動映射和編譯。如果說芯片是機器的“大腦”，那么還需要一個充分發揮才智的“身體”。。
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你知道八分之一的美國女性在她們的一生中會患上浸潤性乳腺嗎？據疾病控制和預防中心稱，這是女性常見的類型。IEEE會士KarenPanetta開發了一款人工智能工具，通過分析活檢圖像來區分乳腺細胞和非細胞。如果存在，人工智能技術也將決定的級別。“我們使用基于卷積神經網絡的深度學習策略來自動處理復雜醫學圖像的檢測、分割和分類任務，”Panetta解釋說。“與傳統方法相比，這些策略可以直接從原始輸入數據中學習和提取深層次的高級特征，并獲得更好的分類性能。”詳細信息，請見deeplearningfordiagnosingcancer：工智能在乳腺中的應用用于乳腺檢測的人工智能對于人手不足和人力資源有限的農村醫院是有益的。Panetta透露，人工智能算法在幾乎所有方面都優于人類**。Panetta認為，更快、更準確的診斷將節省時間，提高患者計劃的效率。Panetta說：“這不僅有助于加快患者的計劃，而且有助于防止診斷不足和過度，或診斷錯誤，從而可能漏掉對的檢測。這可能導致患者接受不必要或不適當的昂貴。”Panetta和她的團隊還開發了一種皮膚人工智能檢測儀，并正在開發一種類似的前列腺檢測儀。像Panetta這樣的新技術正著健康行業診斷的未來。
骨科是手術機器人早涉及的領域之一，也是當前手術機器人研發和產業化發展的熱點領域。骨科手術機器人主要應用于創傷骨科、脊柱外科和關節外科，其中機器人輔助關節置換手術的普及度相對較高。在日益激烈的競爭格局中，國內企業加大自主研發力度，并獲得資本青睞。基于我國龐大的人口基數、社會老齡化進程的加速、質量醫療資源的逐漸下沉，以及在國家人工關節集中帶量采購政策的推動下，我國骨科手術機器人市場需求有望大量釋放，行業將迎來高速發展。賽道競爭激烈目前，骨科手術機器人領域呈現出多強角力的市場格局。跨國企業布局骨科手術機器人賽道的有史賽克、強生、捷邁邦美、施樂輝、美敦力等。近年來，國內多家企業也進軍骨科手術機器人領域，如天智航、微創醫療、威高集團、羅森博特等。其中，以骨科手術機器人為主營業務的天智航是國內該領域的企業；威高集團等多家上市公司近年來不斷拓展業務領域，也開始積極布局研發骨科手術機器人。值得關注的是，不同于跨國企業巨頭以收購方式進行賽道布局，國內骨科手術機器人企業主要通過聯合醫院、高校和科研機構等，不斷加強技術協作，聚焦自主研發。資本關注度高我國骨科手術機器人行業起步較晚。
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13年前，正在新加坡科學院數據存儲研究院從事信息存儲的施路平做夢也沒有想到，自己的大膽設想在不僅成為了現實，還登上了8月1日發表的《自然》封面。談及當下熱的話題，人工智能無疑是其中之一。要想抓住發展人工智能的機遇，必須在芯片上做到自主可控。近日，清華大學類腦計算研究中心教授施路平團隊研發了一款類腦計算芯片“天機芯”，有望促進人工通用智能發展。“該芯片是面向人工通用智能的世界異構融合類腦計算芯片，實現了中國在芯片和人工智能兩大領域《自然》論文零的突破。”談及該成果，團隊成員充滿驕傲。人腦＋電腦＝類腦13年前，公眾對人工智能的認識既沒有如此深刻，也不像這樣對它抱有那么大的期待。傳統的信息存儲大多通過物理手段將器件體積做小，繼而推動技術發展。“過去無論存儲器也好，CPU也罷，它們的發展驅動力都是物理微縮。10年、20年后可能會縮小到幾納米，但是縮到不能再小之后呢？”2006年，施路平對這個問題進行了深入思考。他的答案是，計算機發展會改變信息計算存儲方式，而這需要新的發展思路。在某種程度上，人腦和電腦是互補的。施路平告訴《中國科學報》，從計算和存儲的速度和精確性來說，人根本不是計算機的對手；
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“讀心術”真的能夠實現嗎？近日，由DARPA和斯坦福的研究團隊正在研究如何“讀小鼠的心”。當然，其實沒有“讀心術”那么玄乎，確切地說，是通過神經網絡讀取小鼠大腦中的電信號活動，來預測小鼠的活動和位置。讀取小鼠的“想法”，預測小鼠的位置大腦由相互連接的神經元組成：神經元可以響應輸入處于狀態，反過來其他神經元。這些系統的“簡化版”就是個人工神經網絡的靈感來源。斯坦福Schnitzer實驗室的同事們制作了一個數據集，用于監控實驗室的小鼠在“競技場”中移動時的神經活動。所謂“競技場”其實是一個帶有地標貼紙的小盒子。研究人員通過將一個微型顯微鏡連接到小鼠的頭部，并記錄熒光染料的軌跡，這種染料會在單個神經元在放電時發出綠光，從而實現記錄神經活動的目的。這項技術可以同時跟蹤數百個、甚至數千個神經元的活動。我們主要關注小鼠大腦中海馬體CA1區域的神經元，這是大腦中涉及學習、記憶和導航的部分。該區域中的一些神經元被稱為“放置細胞”，因為它們響應于鼠標的位置而發射。例如，當鼠標位于機箱的左上角時，給定的單元格可能只會觸發。鼠標的大腦通過解釋這些細胞活動或不活動的組合信號來編碼位置概念。
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