1. 虹膜識別技術的起源：1885年ALPHONSEBERTILLON將利用生物特征識別個體的思路應用在巴黎的刑事監獄中，當時所用的生物特征包括：耳朵的大小、腳的長度、虹膜等。1987年，眼科**ARAN SAFIR和LEONARDFLOM首先提出利用虹膜圖像進行自動虹膜識別的概念，到1991年，美國洛斯阿拉莫斯國家實驗室的JOHNSON實現了一個自動虹膜識別系統。1993年，JOHNDAUGMAN實現了一個高性能的自動虹膜識別原型系統。剛剛，大部分的自動虹膜識別系統使用DAUGMAN重心算法。武清區測溫功能虹膜門禁測溫系統。和平區考場管理虹膜門禁測溫系統毫秒級采集
由于角膜反射和光源位置等因素的影響，虹膜圖像上的光照分布不能完全均勻，從而影響后繼的紋理分析效果。為了更好的提高識別效率，在特征提取之前必須先對歸一化的虹膜圖像進行增強。本文對歸一化后的虹膜圖像采用局部的__直方圖均衡化。設原始圖像的灰度級為rk，直方圖均衡化使用一個灰度函數作為變換函數，灰度函數為T( r) ，虹膜圖像中總的像素數目為N，輸入直方圖做修正，得到化后圖像的灰度分布函數S( r) ，圖像中灰度級為ri的像素總數，則有:經過直方圖均衡化后的圖像是一幅灰度級均勻分布的圖像，圖像灰度級的動態范圍得到增大，從而實現了圖像增強，減少了非均勻光照的影響。經過以上預處理以后的虹膜展開圖像。內蒙古考場管理虹膜門禁測溫系統人體溫度探測虹膜門禁測溫系統毫秒級采集。
1. 虹膜識別的特點：生物活性: 虹膜是人眼的可見部分，處在鞏膜的保護下，具有極強的生物活性。例如，瞳孔的大小隨光線強弱變化；視物時有不自覺的調節過程；有每秒可達十余次的無意識瞳孔縮放；在人體腦死亡、處于深度昏迷狀態或眼球組織脫離人體時，虹膜組織即完全收縮，出現散瞳現象。這些生物活性與人體生命現象同時存在，共生共息，所以想用照片、錄像、尸體的虹膜代替生命體的虹膜圖像都是不可能的，從而保證了生理組織的真實性。非接觸性:從一定距離即可獲得虹膜數字圖像,無需用戶接觸設備,對人身沒有侵犯，因而容易被公眾接受。
互聯網時代，各種賬號被盜，詐騙鏈接、釣魚網站，都在覬覦用戶的信息及財產安全，無論是微軟的Windows10用虹膜識別代替密碼，都旨在借助虹膜技術提供互聯網保護，確保用戶登陸、計算機、在線交易及信息安全，而在移動終端，從微軟、富士通到聚虹光電，都生產出了搭載虹膜識別技術的虹膜手機，讓手機、支付及其他應用更安全。每逢大考，多多少少都會曝出不同類型的、事件，手段日趨高科技化，反技術也在日益提升。為了從根本上杜絕以上不良現象的發生，有多家考場推出了虹膜識別技術，來認證考生的身份，這種技術也用于新生報道，杜絕的事情發生。在司法、公安、等系統中，警察濫用時有發生，針對此問題，推出了基于虹膜識別技術的智能彈柜管控系統，成效明顯;天津人體溫度探測虹膜門禁測溫系統。
5近些年，隨著城市化的進程加快，社會環境日益復雜。無論是社區、住宅還是辦公樓都啟用了更加安全的智能門禁技術，來為人們的生命、財產安全樹立一層安全屏障。現在較為常見的應用于門禁系統的技術有：條形碼、磁條碼、射頻識別、生物識別等。不同于其他門禁的識別介質，生物識別門禁以自己的身體特征作為認證介質，不會丟失，更為便捷，安全性也好。而其他門禁技術則必須攜帶各種介質，不僅操作繁瑣，還容易丟失、遺忘、損壞甚至復制。加上互聯網時代，社會節奏的發展越來越快，人們越來越愿意選擇便捷的生活方式。生物識別門禁被普遍看作是未來門禁發展的潮流和趨勢，在安防市場多有應用，并且大有可為。寧河區測溫功能虹膜門禁測溫系統。寶坻區視網膜采集虹膜門禁測溫系統毫秒級采集
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由于不同人的虹膜大小不一，即使同一虹膜受光照不均和瞳孔放縮等影響，會引起虹膜大小的變化，為了消除這種不利的影響，必須對定位的虹膜圖像進行歸一化處理，將每幅原始圖像調整為與原始圖像相同的尺寸和對應的位置，從而消除縮放、旋轉和平移對于虹膜識別的影響。本文以瞳孔圓心為中心點，將虹膜的環形區域歸一化為矩形區域的方法。首先設虹膜圖像的內外邊緣的交點位置分別為(xi(θ)，yi(θ))和(x0(θ)，y0(θ))，然后通過采用式(3)可將虹膜圖像中的每一點全部映射到極坐標( r，θ) 中，這樣虹膜經過歸一化處理后的r∈ 0， [ ] 1 ，θ ∈［0，2π］，末尾就在極坐標( r，θ) 平面上獲得64 × 256 大小的歸一化虹膜圖像。歸一化虹膜圖像通過上述映射后，對于消除縮放、旋轉和平移等具有不變性。由于歸一化后的矩形虹膜圖像由于眼瞼遮擋的影響，從而使虹膜圖像含有噪聲信息，為了消除噪聲干擾作用，在對虹膜進行歸一化的同時，需對噪聲進行相應標記，生成一個與歸一化虹膜相對應的噪聲屏蔽模板。在噪聲屏蔽模板中，噪聲信息被標記為0，虹膜信息被標記為1。和平區考場管理虹膜門禁測溫系統毫秒級采集
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