天津金融信息安全體系認證

來源: 發布時間:2025-06-20

定期重新評估:設定固定的周期(如每年或每半年)對信息資產的風險等級進行重新評估。這可以確保風險評估的時效性,及時發現風險等級的變化。在重新評估過程中,采用與初次評估相同或更精細的評估方法,包括定性的風險矩陣法、專業人士判斷法和定量的計算風險值、成本效益分析法等。事件驅動重新評估:當發生重大信息安全事件(如數據泄露、系統癱瘓等)或企業的業務模式、信息系統架構發生重大變化(如并購、系統升級改造等)后,及時啟動風險等級重新評估。例如,企業遭受了一次不法分子攻擊導致部分業務數據受損,這表明之前對風險的評估可能存在偏差或者風險狀況已經發生改變,需要立即重新評估所有相關信息資產的風險等級,以確定后續的風險應對策略。企業應建立持續改進機制,定期對安全管理體系和流程進行審查和優化。天津金融信息安全體系認證

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調整風險等級的依據和方法:依據評估結果調整:根據重新評估后的可能性和影響程度確定風險等級。如果可能性和 / 或影響程度明顯增加,如風險發生的概率從低變為中或高,或者風險造成的損失從輕微變為嚴重,那么相應地將風險等級上調。反之,如果通過安全措施的加強,風險的可能性和影響程度降低,如通過加密技術和訪問控制使得數據泄露的可能性從高變為中,那么風險等級可以下調。考慮風險處置措施的有效性:評估已實施的風險處置措施(如安全技術應用、安全策略執行、人員培訓等)對風險等級的影響。如果風險處置措施有效降低了風險,那么可以相應地調整風險等級。例如,企業對員工進行了信息安全培訓,員工的安全意識和操作規范性得到提高,因員工失誤導致的信息安全風險降低,風險等級可以適當下調。參考行業標準和最佳實踐:參考同行業其他企業的風險等級劃分標準和應對措施。行業協會、監管機構等發布的信息安全指南和標準也可以作為調整風險等級的參考。例如,金融行業對于客戶資金數據的風險等級劃分通常有嚴格的標準,如果企業處于金融行業,需要根據這些行業標準來調整自己的風險等級,以確保符合監管要求并保持行業內的安全水平相當。天津金融信息安全體系認證作為企業安全管理責任人,我們應深刻認識到數據安全風險評估對企業價值提升的重要性。

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用于指導如何收集、處理、存儲、傳輸和刪除個人信息。這與《應急預案》中強調的數據安全事件應急**體系和工作機制相輔相成,共同構建了一個從日常隱私管理到應急響應的***數據安全保護體系。雖然ISO27701主要關注日常隱私管理,但其提供的框架和原則也可以為企業在數據安全事件應急響應方面提供指導。例如,ISO27701強調的隱私保護原則、責任明確、持續改進等理念,都有助于企業在《應急預案》的指導下,更加**地應對數據安全事件。此外,ISO27701的實施還可以幫助企業建立更加完善的應急響應機制,包括事件的監測、預警、報告、處置等流程,確保在數據安全事件發生時能夠迅速響應并減輕損失。而**主要的,ISO27701認證是對企業隱私保護能力的**認可,有助于企業在全球化市場中贏得客戶信任、合作伙伴青睞以及合規經營的關鍵。通過獲得ISO27701認證,企業能夠系統地識別、評估并管理其處理個人信息過程中的風險,確保個人數據得到合法、公正且透明的處理。這不僅符合《應急預案》等法律法規和政策制度的要求,還能夠減少因數據泄露或濫用而導致的法律訴訟和經濟損失,同時***提升企業的品牌形象和社會責任感。

    但勒索軟件攻擊及其他勒索行為,依然成為92%行業共同面臨的**大威脅,不容小覷。攻擊者、攻擊方式和攻擊目標報告指出,“外部入侵”始終是數據泄露事件背后**熱門的手段之一。有65%的數據泄露事件來源于外部攻擊者,但內部數據泄露事件(占比35%)仍然值得各行業、各單位重點關注(這一數字比去年的19%大幅增加);報告同樣指出,73%的內部泄露行為事實上可以采用相關的措施進行防范管控,**不應袖手旁觀。受地緣***影響,**支持的間諜攻擊活動相比去年略有上升,從5%增長到7%。但有**的犯罪團伙的數量要遠遠大于其它可能導致數據泄漏的**或個人。從攻擊方式來看,報告指出,其主要涵蓋了竊取憑證、漏洞利用、惡意軟件、雜項錯誤、社會工程學攻擊、特權濫用等多種類型。其中,竊取憑證雖然依舊是引發數據泄露**為常用的攻擊途徑,然而其在整體中所占的比例已逐漸降低至24%;其次,勒索軟件攻擊在數據泄露事件中的占比約達23%;再者,過去這一年時間里,有高達59%的安全事件均出現了DoS攻擊的情況;同時在社會工程學領域,源自假托(pretexting)手段的攻擊,例如商業電子郵件**,已然取代網絡釣魚,成為主要的攻擊形式。從攻擊目標來看,《2024年數據泄露調查報告》顯示。 數據安全風險評估還能夠幫助企業發現和修復潛在的安全漏洞,防止數據泄露、篡改等安全事件的發生。

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    估計有超過750萬用戶的個人信息遭到泄露,涉及用戶的敏感個人身份信息(PII),例如姓名、地址、電話號碼、電子郵件地址、用戶ID等。17、美國**署遭***攻擊,近千萬用戶數據泄露美國環境保護署(EPA)近日發生大規模數據泄露事件,超過850萬用戶數據遭泄露。化名“USDoD”的***上周日宣布對該事件負責,并聲稱泄露了EPA的客戶和承包商的個人敏感信息。18、以色列社交軟件面臨數據泄露以色列流行的LGBTQ**應用程序Atraf遭遇了重大數據泄露,超過50萬用戶的個人信息被泄露,包括明文密碼和支付卡數據。19、美國電話電報公司承認了7300萬用戶的數據泄露美國電話電報公司(AT&T)在**初否認泄露的數據來源于自己之后,終于證實自己受到了數據泄露事件的影響,7300萬當前和以前的客戶受到了影響。20、電信巨頭AT&T承認超5000萬用戶數據泄露美國電話電報公司(AT&T)正在向5100萬名新老客戶發出通知,警告他們的個人信息已在一個***論壇上被泄露。但是,該公司尚未透露***如何獲取了這些數據。21、歐洲銀行巨頭所有員工和多國**泄露桑坦德銀行(BancoSantanderSA)宣布,遭遇一起數據泄露事件,客戶受到影響。 企業需要分析自身的業務流程和系統架構,識別可能存在的風險點。上海企業信息安全管理體系

為金融機構提供貼合業務實際的合規實施方法論,助力機構在數據價值釋放與安全風險防控之間找到平衡。天津金融信息安全體系認證

信息安全|關注安言數據安全風險與AI產業安全的“隱形紐帶”2025年,全球AI市場規模預計突破1500億美元,但數據安全風險正以**級速度蔓延。**AI安全就緒度**顯示,我國在治理框架、技術工具等維度已躋身*****梯隊,但企業仍面臨訓練數據泄露、模型被黑、供應鏈攻擊等嚴峻挑戰。正如Gartner指出:“傳統端點防御已失效,AI驅動的零信任體系是***出路”,風險管理正成為AI產業可持續發展的**引擎。一、AI產業風險的“全景圖譜”與風險管理必要性011.訓練數據的“潘多拉魔盒”AI大模型依賴海量數據訓練,但數據污染、投毒等風險激增。2024年韓國某初創公司因聊天機器人泄露**被罰款,而醫療大模型因訓練數據偏差導致錯誤診斷的案例屢見不鮮。這些風險雖不直接決定產業生死,卻會通過“信任崩塌—客戶流失—市場萎縮”的傳導鏈條,間接削弱產業競爭力。022.生成內容的“雙刃劍”生成式AI可能被濫用為虛假信息傳播工具。2024年DeepSeek大模型遭遇的TB級DDoS攻擊,以及AI生成內容中的隱私泄露風險,均暴露了技術失控的潛在威脅。此類事件雖不直接摧毀企業,卻會通過“品牌聲譽受損—融資受阻—創新停滯”的路徑,間接影響產業生態的**發展。 天津金融信息安全體系認證

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