深圳銀行信息安全培訓(xùn)

來源: 發(fā)布時間:2025-06-19

    信息安全|關(guān)注安言在2025年的春節(jié)檔期,《哪吒2》以震撼的視覺***和深刻的東方神話敘事贏得了市場的***贊譽(yù),票房更是突破百億大關(guān),引發(fā)了熱烈討論。然而,當(dāng)我們沉浸在這部電影所帶來的視聽盛宴之時,也不難發(fā)現(xiàn)其中蘊含的與數(shù)據(jù)安全息息相關(guān)的深刻寓意。上海安言信息技術(shù)有限公司(Aryasec,簡稱安言),作為國內(nèi)**的專注于網(wǎng)絡(luò)信息安全與風(fēng)險領(lǐng)域的***服務(wù)提供商,通過的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險評估業(yè)務(wù),為我們從另一個角度解讀《哪吒2》中的數(shù)據(jù)安全啟示。01數(shù)據(jù)驅(qū)動的創(chuàng)作與數(shù)據(jù)安全風(fēng)險評估《哪吒2》的制作團(tuán)隊***將數(shù)據(jù)要素深度融入內(nèi)容生產(chǎn),這種創(chuàng)新模式不僅體現(xiàn)在角色設(shè)計、劇情編排上,更貫穿于整個創(chuàng)作流程。例如,團(tuán)隊通過分析社交媒體和短視頻平臺的數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)“土撥鼠”這一萌寵形象深受觀眾喜愛,于是巧妙地將其融入影片,增強(qiáng)了角色的趣味性和觀眾的共鳴感。這一“觀眾偏好—數(shù)據(jù)分析—創(chuàng)作決策”的閉環(huán),正是數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)作的生動體現(xiàn)。然而,數(shù)據(jù)驅(qū)動的背后卻隱藏著巨大的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險。安言的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險評估業(yè)務(wù)能夠幫助企業(yè)識別和分析在數(shù)據(jù)采集、存儲、處理和應(yīng)用等各個環(huán)節(jié)中可能存在的安全**。如果在《哪吒2》制作中,數(shù)據(jù)分析過程被惡意攻擊者侵入。 隨著全球范圍內(nèi)數(shù)據(jù)安全法規(guī)的日益嚴(yán)格,企業(yè)必須確保其數(shù)據(jù)處理活動符合相關(guān)法律法規(guī)的要求。深圳銀行信息安全培訓(xùn)

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    并處**幣5萬元罰款的行政處罰。50、上海某醫(yī)療科技企業(yè)因數(shù)據(jù)泄漏被行政處罰近日,上海市網(wǎng)信辦接到線索,反映屬地某醫(yī)療科技公司所屬系統(tǒng)存在網(wǎng)絡(luò)安全漏洞,致使系統(tǒng)大量個人信息數(shù)據(jù)發(fā)生泄漏被境外IP訪問竊取。51、法國第二大互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商遭遇數(shù)據(jù)泄露,波及1900萬用戶據(jù)BleepingComputer消息,法國主要互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供商(ISP)Free在上***證實,稍早前有***入侵了其系統(tǒng)并竊取了用戶的個人信息。被稱為“drussellx”的***聲稱,該泄露影響了1920萬用戶(約占法國近三分之一的人口),包含超過511萬個IBAN(**銀行賬戶)號碼。52、2024零售行業(yè)**大泄露事件,以色列網(wǎng)絡(luò)安全公司HudsonRock發(fā)現(xiàn),一個據(jù)稱包含Topic顧客個人和支付數(shù)據(jù)的龐大數(shù)據(jù)庫,在暗網(wǎng)上被公開出售。53、美國超大型數(shù)據(jù)泄露事件曝光:超1億人數(shù)據(jù)被盜聯(lián)合**(UnitedHealth)***證實,在ChangeHealthcare勒索軟件攻擊中,有超過1億人的個人信息和醫(yī)療保養(yǎng)數(shù)據(jù)被盜,這是近年來**大的醫(yī)療保養(yǎng)數(shù)據(jù)泄露事件。54、**再次發(fā)生重大數(shù)據(jù)泄漏事件,“全球**”曝光安全研究員JeremiahFowler發(fā)現(xiàn),**終止**侵害婦女信托基金的數(shù)據(jù)庫在互聯(lián)網(wǎng)上公開暴露,未設(shè)密碼保護(hù)或訪問控制,其中包含超過。 江蘇個人信息安全標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險評估還能夠幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)和修復(fù)潛在的安全漏洞,防止數(shù)據(jù)泄露、篡改等安全事件的發(fā)生。

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如何評估信息資產(chǎn)的風(fēng)險等級?構(gòu)建風(fēng)險矩陣:首先,建立一個二維矩陣,其中一個維度表示風(fēng)險發(fā)生的可能性,另一個維度表示風(fēng)險發(fā)生后的影響程度。可能性通常可以劃分為高、中、低三個等級,影響程度也同樣分為高、中、低三個等級。例如,高可能性可能意味著在一定時間內(nèi)(如一年內(nèi)),風(fēng)險發(fā)生的概率超過 70%;中等可能性為 30% - 70%;低可能性則低于 30%。高影響程度可能表示會導(dǎo)致業(yè)務(wù)癱瘓、重大經(jīng)濟(jì)損失或嚴(yán)重聲譽(yù)損害等后果;中等影響程度可能造成部分業(yè)務(wù)中斷、一定經(jīng)濟(jì)損失或一定程度的聲譽(yù)受損;低影響程度可能只是造成輕微的不便或少量的經(jīng)濟(jì)損失。確定風(fēng)險等級:將識別出的每個風(fēng)險根據(jù)其可能性和影響程度在矩陣中定位,從而確定風(fēng)險等級。例如,如果一個風(fēng)險發(fā)生的可能性為高,發(fā)生后的影響程度也為高,那么這個風(fēng)險就處于高風(fēng)險等級;如果可能性為低,影響程度也為低,那么就是低風(fēng)險等級。這種方法簡單直觀,便于理解和操作,適用于初步的風(fēng)險評估和對風(fēng)險的快速分類。

對稱加密原理:使用相同的密鑰進(jìn)行加密。發(fā)送方和接收方必須共享這個密鑰,并且要確保密鑰的保密性。例如,數(shù)據(jù)加密標(biāo)準(zhǔn)(DES)和高級加密標(biāo)準(zhǔn)(AES)都是常見的對稱加密算法。AES 算法在很多場景下被廣泛應(yīng)用,如硬盤加密、網(wǎng)絡(luò)通信加密等。優(yōu)點:加密速度快,適用于對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行加密。缺點:密鑰管理困難,因為密鑰需要在通信雙方之間安全地共享。如果密鑰泄露,整個加密系統(tǒng)就會受到威脅。非對稱加密原理:使用一對密鑰,即公鑰和私鑰。公鑰可以公開,用于加密信息;私鑰則由所有者保密,用于jiemi信息。例如,RSA 算法是一種有名的非對稱加密算法。在數(shù)字簽名和密鑰交換等場景中經(jīng)常使用。優(yōu)點:解決了對稱加密中密鑰分發(fā)的難題,安全性較高。缺點:加密速度相對較慢,尤其是在處理大量數(shù)據(jù)時。企業(yè)往往會選擇通過“砍人砍錢”的無奈之舉來應(yīng)對壓力,但這給原本就復(fù)雜的數(shù)據(jù)安全管理工作帶來更大挑戰(zhàn)。

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資產(chǎn)識別與分類:這是風(fēng)險評估的基礎(chǔ)步驟。需要對組織內(nèi)部的所有信息資產(chǎn)進(jìn)行梳理,包括硬件設(shè)備(如服務(wù)器、存儲設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)、軟件系統(tǒng)(如操作系統(tǒng)、應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)庫等)、數(shù)據(jù)(如財務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)文檔等)以及人員(如員工的知識、技能和經(jīng)驗等)。例如,對于一家互聯(lián)網(wǎng)金融公司,其資產(chǎn)可能包括存放用戶資金交易記錄的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器、用于用戶身份驗證的軟件系統(tǒng)、用戶的個人身份信息和資金信息等。這些資產(chǎn)會根據(jù)其重要性、價值和對業(yè)務(wù)的關(guān)鍵程度進(jìn)行分類,一般可以分為關(guān)鍵資產(chǎn)、重要資產(chǎn)和一般資產(chǎn)。關(guān)鍵資產(chǎn)如核心數(shù)據(jù)庫,一旦受損可能導(dǎo)致業(yè)務(wù)癱瘓;重要資產(chǎn)如某些支持業(yè)務(wù)流程的中間件,受損會對業(yè)務(wù)產(chǎn)生一定影響;一般資產(chǎn)如一些內(nèi)部辦公文檔,影響相對較小。而安言咨詢作為外部智囊,將持續(xù)為金融機(jī)構(gòu)提供前瞻性解決方案,助力其在安全與創(chuàng)新的平衡中穩(wěn)健前行。證券信息安全管理

為了確保數(shù)據(jù)安全工作的有效進(jìn)行,企業(yè)還應(yīng)努力構(gòu)建一種積極向上的安全文化氛圍。深圳銀行信息安全培訓(xùn)

威脅識別:明確可能對信息資產(chǎn)造成損害的潛在威脅來源。威脅可以來自多個方面,包括外部和內(nèi)部。外部威脅主要是網(wǎng)絡(luò)攻擊,如不法分子攻擊(利用軟件漏洞進(jìn)行入侵)、惡意軟件ganran(病毒、木馬、蠕蟲等)、分布式拒絕服務(wù)攻擊(DDoS)、網(wǎng)絡(luò)釣魚(通過欺騙用戶獲取敏感信息)等。內(nèi)部威脅則包括員工的無意失誤(如誤刪除重要數(shù)據(jù)、使用弱密碼導(dǎo)致賬戶被盜用)和惡意行為(如內(nèi)部人員竊取數(shù)據(jù)進(jìn)行非法交易)。以金融機(jī)構(gòu)為例,外部不法分子可能會試圖攻擊其網(wǎng)上銀行系統(tǒng)竊取用戶資金,而內(nèi)部員工可能因被收買而泄露信息。深圳銀行信息安全培訓(xùn)

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